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    數據誤差的主要分類及原因

    2020-02-17 16:23:40

    因為測量原理的局限性或近似性、測量方法不完善、儀器精度有限、測量環境不理想、測量人員實驗技術等諸多因素的影響,導致測量結果只能相對準確。由于科技的不斷發展,人們對實驗的知識、方法、經驗和技巧都在不斷提高,測量誤差被控制得越來越小,但誤差卻不可能降到零。所以,作為一種測量結果,不僅要給出被測物體的測量值和單位,還要對測量值的穩定性作出評價,沒有任何誤差評定的結果是沒有價值的,測繪工作所獲得的數據也是如此。下面由包頭測繪服務簡單介紹一下數據誤差的主要分類及原因:


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      一、系統錯誤。


      系統誤差的特征是確定性,其來源主要有以下幾個方面:


      (一)工具因素;


      (二)理論或條件因素:由于測繪所依據的理論本身很接近,或者實驗條件不能滿足理論公式規定的要求而產生誤差。舉例來說,不考慮空氣浮力的影響,用單擺測量重力加速度時要求擺角θ→0,而實際很難滿足這一條件。


      (三)人員因素:由測量人員的主觀因素和操作技巧造成的誤差。


      二、隨機誤差。


      同樣條件下,多次測量同一物理量,即使已仔細排除系統誤差的影響,也會發現每一次測量結果不同。計量誤差時大時小,時正負,全隨機。當測量次數較少時,顯無規律性,但當測量次數足夠多時,可發現誤差的大小、正負均服從統計規律。這就是所謂的隨機誤差。隨機性誤差的特點是其不確定性,是由測量過程中某些隨機或不確定因素引起的。比如,人的感覺(視、聽、觸)靈敏度和儀器穩定性受到限制,在實驗環境中,溫度、濕度、氣流的變化、電源電壓的波動、微小的振動、雜散電磁場等都會產生隨機誤差。


      三、過失錯誤。


      疏忽是實驗人員因實驗操作不當或粗心所致,如視錯度值、讀錯數字、記錯單位或計算錯誤等。疏忽誤差又稱大誤差。包含過失誤差的測量結果稱為“壞值”,被判定為壞值的測量結果應當予以剔除。過失誤差不屬于正常測量范圍,應嚴格規避。


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